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愿景、智能与掌控——你可以看见、可以规定、可以信任的智能,在真实环境中行动。

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实时可见性, 通过 API.

派出一台无人机或机器人,获得某地实际状况的结构化画面。感知把出车、飞手或外勤班组变成自助扫描。

一台无人机在空旷的仓库室内空间中进行测绘。
室内——库存、地面空间、状况。
一台无人机高空飞越屋顶、场地与海岸线。
室外——场地、构筑物、地形。

一个接口。实地视角, 随处可及.

POST 一个位置和你需要回答的问题。我们派出机器人或无人机,像细致的测绘员那样采集现场,并把结构化结果返回给你的代码——通常只需几分钟。无需硬件、无需飞手、无需飞行许可,也无需联系销售。而且机队不只属于我们:当看清一个地方最快的方式是已经站在那里的人,同一个请求会转给众包——一份付费、自愿领取的悬赏,附近的人接单并直播——因此覆盖范围可以延伸到有人的任何地方。

curl https://api.commandagi.com/v1/perception/scans \
  -H "Authorization: Bearer $COMMANDAGI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "location": { "address": "1200 Harbor Blvd, dock 4" },
    "capture": ["point_cloud", "scene_graph", "report"],
    "question": "How many pallets are staged, and is the bay door blocked?"
  }'

不只是照片——而是你的代码可以 直接使用的模型.

一堆图像很难用来行动。每次扫描都以 JSON 返回,大体积产物以签名 URL 提供——底层每个对象和关系都会形成带类型的 scene graph,直接从原始像素读取,无需 DOM,也无需人工标注。

point_cloud
高密度三维扫描
采集条件允许时可达毫米级——可测量、可剖切、可检查
.ply · signed URL
已验证
scene_graph
带类型的对象与关系
有什么、如何关联——可直接查询
json
已验证
map
平面图、场地图、叠加图层
当前几何与随时间的变化——比任何现成数据更新
geojson
已完成
report
通俗语言的结论
为需要答案的人写成的发现说明
text
已完成
高密度 LiDAR 点云,用数千个细密点还原室内房间的几何结构。

人们用它做什么

了解正在发生什么, 无需亲自到场.

零售与地产

测量商场的客流走向、各入口的到店人数,以及空间的实际使用情况——按计划逐周对比。

保险与查勘

远程检查屋顶、建筑或场地的状况——在理赔前后留存证据记录。

物流与运营

清点场院或货架上的物品,跟踪场地随时间的变化,及早发现问题。

测绘与监测

获取公开地图未覆盖地点的最新地图——并按需用 cron 定时刷新。

数据的归处

感知到的结构,落在共享的 知识图谱.

扫描所见不会孤立存放。每个对象、关系和事件都落入智能体推理所用的同一张图谱——每个节点仍指回它来源的像素区块和时间戳。因此一次测量不是一个孤立数字;它可追溯到看的是什么、在何时——而召回会联邦一张所有智能体都能核对的公共知识图谱。

统一本体

感知到的结构与记住的事实使用相同的节点和关系类型——观察与推理共处一张图谱,而不是两种格式。

有据可查,不是黑箱

每条结论都可追溯到一个区块 URL 和一个时间戳。没有任何无法检查的裸向量。

公共知识,联邦接入

召回依托共享且不断增长的世界知识——数据手册、单位、部件、常识——让感知有可核对的上下文。

如实说明缺口

当模型不可用时,图谱返回为空并明确说明。我们绝不编造未曾看到的内容。

当获取视野变得便宜,整个行业都会 重新定价.

测量、检查和航空测绘的定价取决于所需的人员和车辆,因此你只能省着用——一季度一次,或只在出问题时。把同样的答案变成按次扫描计费的 API 调用,这种限量就结束了:你可以持续监测而非被动响应,检查每一项资产而非抽样,并基于以往根本负担不起的实时世界图景来构建。任何拥有 API key 的人都可以使用——不再只限于付得起派人成本的一方。

下一个
Foresight

把我们观察到的,转化为接下来会发生的。

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