

POST 一个位置和你需要回答的问题。我们派出机器人或无人机,像细致的测绘员那样采集现场,并把结构化结果返回给你的代码——通常只需几分钟。无需硬件、无需飞手、无需飞行许可,也无需联系销售。而且机队不只属于我们:当看清一个地方最快的方式是已经站在那里的人,同一个请求会转给众包——一份付费、自愿领取的悬赏,附近的人接单并直播——因此覆盖范围可以延伸到有人的任何地方。
curl https://api.commandagi.com/v1/perception/scans \
-H "Authorization: Bearer $COMMANDAGI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"location": { "address": "1200 Harbor Blvd, dock 4" },
"capture": ["point_cloud", "scene_graph", "report"],
"question": "How many pallets are staged, and is the bay door blocked?"
}'一堆图像很难用来行动。每次扫描都以 JSON 返回,大体积产物以签名 URL 提供——底层每个对象和关系都会形成带类型的 scene graph,直接从原始像素读取,无需 DOM,也无需人工标注。

人们用它做什么
测量商场的客流走向、各入口的到店人数,以及空间的实际使用情况——按计划逐周对比。
远程检查屋顶、建筑或场地的状况——在理赔前后留存证据记录。
清点场院或货架上的物品,跟踪场地随时间的变化,及早发现问题。
获取公开地图未覆盖地点的最新地图——并按需用 cron 定时刷新。
数据的归处
扫描所见不会孤立存放。每个对象、关系和事件都落入智能体推理所用的同一张图谱——每个节点仍指回它来源的像素区块和时间戳。因此一次测量不是一个孤立数字;它可追溯到看的是什么、在何时——而召回会联邦一张所有智能体都能核对的公共知识图谱。
感知到的结构与记住的事实使用相同的节点和关系类型——观察与推理共处一张图谱,而不是两种格式。
每条结论都可追溯到一个区块 URL 和一个时间戳。没有任何无法检查的裸向量。
召回依托共享且不断增长的世界知识——数据手册、单位、部件、常识——让感知有可核对的上下文。
当模型不可用时,图谱返回为空并明确说明。我们绝不编造未曾看到的内容。
测量、检查和航空测绘的定价取决于所需的人员和车辆,因此你只能省着用——一季度一次,或只在出问题时。把同样的答案变成按次扫描计费的 API 调用,这种限量就结束了:你可以持续监测而非被动响应,检查每一项资产而非抽样,并基于以往根本负担不起的实时世界图景来构建。任何拥有 API key 的人都可以使用——不再只限于付得起派人成本的一方。