早晨的餐桌上,一台笔记本电脑和画着书架草图的本子。

N° 07个人

你付费的智能体,在一处干活。

你已经订阅了一两个 AI 服务。CommandAGI 给它们一个工作区——你的文件、你的机器、你的线程——并记录下每一个做了什么。

图版 24 · 周日早晨的厨房餐桌,一台笔记本电脑打开着,旁边是一本笔记本

你自己的登录

指挥 Claude Code 和 Codex,以你的身份登录。

在你的电脑上安装 Claude Code 或 Codex CLI,并用你自己的套餐登录——Claude Pro 或 Max,ChatGPT Plus 或 Pro。只要 CommandAGI 桌面应用或 commandagi 守护进程在运行,CommandAGI 就会找到它们,显示每一个是否已登录、其套餐当前窗口还剩多少,并把它们作为你的智能体运行:在线程中、在终端窗格里,或通过 commandagi agents ask。Gemini CLI 也是同样的方式。

每一个都以自己的智能体身份行动,通过 MCP 使用 CommandAGI 的工具,只在你给它的授权之内——每条提示在运行之前都会被记录。为一个线程选定一个,或让 CommandAGI 把每一轮交给仍有余量的套餐。

笔记本屏幕一半是终端,一半是工作区。

MCP

或者从你自己的电脑接入。

把 CommandAGI 作为 MCP 服务器添加到 Claude Code,它就能处理你的文件和线程——并且只有在你写下的授权之下,才能驱动设备。

shell
claude mcp add --transport http commandagi \
  https://api.commandagi.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer cagi_YOUR_KEY"

图版 25 · 一个终端和一个工作区,并排放置

模型密钥

你的密钥,你的账单。

更愿意直接向模型服务商付费?为你的账户或组织添加你自己的 API 密钥。用它发起的调用由服务商计费,而不是 CommandAGI。

谁做了什么,一份记录说清。

每个线程都记录在它的运行中,每一步都标明主体——是你,还是代你行事的智能体。明天再读一遍,或者交给另一个智能体接着做。

runs/sunday/streams/chat示例记录
09:12:03.410 note    person:sam: plan the garage shelf, budget 120
09:12:09.002 note    agent:claude-code@laptop: read_file shelf/requirements.md
09:12:14.880 note    agent:claude-code@laptop: write_file shelf/cut-list.xlsx
09:13:01.205 note    agent:codex@laptop: evaluate_code shelf/bracket.ts
09:13:02.990 note    agent:codex@laptop: open_file shelf/bracket.3dx

给你的智能体一个工作区。

以访客身份打开工作台,或注册以便把项目保存在云端。