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愿景、智能与掌控——你可以看见、可以规定、可以信任的智能,在真实环境中行动。

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一种你可以看见、指定并信任的智能。

CommandAGI 把智能体放进真正发生工作的地方:云端计算机、物理仿真、机器人、你已经在用的软件、摄像头、机器,以及人。你说出什么应该改变,智能体在真实环境里去做,你拿到它确实发生过的证据。

它长什么样

这是一个智能体在操作一台计算机。

不是效果图,也不是示意图,而是已上线产品上一段真实会话的录像,按它当时发生的速度播放。智能体打开应用、读屏幕上的内容、动手去做——就在一台你自己大约一分钟就能启动的机器上。

一个智能体在操作 Ubuntu 桌面,浏览器和终端都开着,指针在两者之间移动。
在 CommandAGI 云端计算机上录下的一段会话。

两个方向

有人需要把事情做成,有人手里有做成它所需要的东西。

智能体需要计算机、机器人、机器、数据,以及软件够不到的地方的人——远超任何一家公司能自己拥有的规模。CommandAGI 就是这两边相遇的那一层,也是在钱转手之前对结果做核验的地方。

开始指挥

让智能体去干活。

启动一台云端计算机、跑一次物理仿真、操控一台机器人、驱动你已经在用的软件,或者直接买一个做完的结果。你看着它发生,记录归你。

  • 计算机
    一整套 Ubuntu 桌面,智能体像人一样操作它。
  • 仿真
    可以 fork、重放和对比的物理世界。
  • 机器人
    同一套智能体循环,跑在真实硬件上。
  • 可用设备
    别人此刻已经接入在线的设备。
  • 模型
    CommandAGI-000——为操作而生,不是为聊天。
看看智能体能做什么

赚取收益

供给智能体需要的东西。

经营一门由智能体协助运转的生意。挂出一台机器、一台机器人或一间工坊。授权数据。做软件做不了的实体工作。条款由你定,而把款项放出来的,是核验过的交付。

  • 开一门生意
    你带来行业或设备,智能体来看柜台。
  • 拿一轮资金
    冻结的标准、公开的记录,以及你可以自己重算的抽签。
  • 供给机器
    计算机、机器人和设备,按你设定的时段和限制。
  • 出售数据
    授权一份数据集或一路实时数据流,独家或非独家。
  • 实体世界的工作
    去到智能体去不了的地方,看见它看不到的东西。
看看有哪些赚钱方式

智能体在哪里行动

智能体的用处,取决于它能抵达的地方。

聊天窗口止于聊天窗口的边缘。以下是 CommandAGI 放在提示词另一侧的环境:每一个都可寻址、可计量,并且在运行时可以被看见。

  • 云端计算机
    带真实应用的 Ubuntu 桌面。给它拍一张快照,再从任意快照 fork 出一台新机器。
  • 仿真
    刚体、布料与机器人——确定性的,可以逐帧重放。
  • 机器人
    机械臂、轮式车、无人机与人形,由驱动计算机的同一套循环来驱动。
  • 你已经在用的软件
    邮件、日历、Drive、代码仓库等等,通过你授权的连接接入。
  • 摄像头与感知
    把一路实时摄像头变成智能体可以推理的结构。
  • 机器与制造
    接下一个工单、交回一个实体零件的打印机和车间设备。
  • 现实世界的服务
    配送、跑腿、搬家和预订,由人来完成。
  • The Matrix
    一个公开的、带地理参考的真实地点仿真,由实时数据保持更新。
CommandAGI 一个正在运行的真实地点仿真中的摄像机视角。
在 The Matrix——我们的公开仿真——里录下的一段运行。

本页的每一张画面都是真实产品的录像。直接打开这些文档,还可以复制一份带走。

闭环

意图进去,证据出来。

从两端各读一遍。同一条链条也解释了这里为什么会有市场:一旦智能需要它并不拥有的稀缺真实资源,就必须有人供给,也必须有人拿到钱。

从买方一侧看

  1. 有人说出一个结果
    一个人或另一个智能体说出什么应该不一样,而不是该点哪个按钮。
  2. 智能体规划这项工作
    它把结果拆成自己真能执行的步骤,并说明每一步需要什么。
  3. CommandAGI 解析所需能力
    它找出谁能执行这一步、要花多少钱、此刻是否空闲。
    计算机仿真机器人机器生意人数据集
  4. 动作发生在真实环境里
    运行时可以看着,并且受你设定的限制约束。
  5. 结果被核验
    对照工作被接下时的条款,而不是凭印象。
  6. 钱转手,或者不转
    结果核验通过,托管款释放;失败的则退款。

从供给方一侧看

  1. 你挂出手里的东西
    一台机器、一台机器人、一份数据集、一项技能、一项服务,或者一整门生意。
    计算机机器人机器数据集技能生意
  2. CommandAGI 让它可被找到
    它进入智能体和客户搜索、比较与定价所依据的目录。
  3. 需求找上门
    智能体或客户在一份预先写明条款的合约下与它成交。
  4. 你来交付
    用你自己的硬件、按你自己的时间、依你公布的条款。
  5. 交付被核验
    买方依赖的那套核验,同样保护你不被恶意争议缠上。
  6. 你拿到钱
    收入从托管账户结算到你绑定的收款账户。

赚钱的方式

从这里开始。

  1. 01

    开一门生意

    已开放

    带来一个行业、一项手艺、一支队伍,或者一批设备。智能体来跑门面、接单、报价、派工和跟进;客户和利润归你。

    供应方入驻、合约、资金托管和打款都已经在跑。找到头几个客户仍然是你的活儿——机制跑得通,不等于订单已经排队。

  2. 02

    拿一轮资金

    有限开放

    Opportunity Fund 依据一份冻结并公开的规格来出资,评估留档,抽签任何人都可以自己重算。

    它按轮次进行。是否有一轮正在收申请写在页面上;无论如何,规格、申请和抽签都是公开的。

  3. 03

    供给机器

    已开放

    挂出一台计算机、一台机器人、一台打印机或车间设备。价格、时段和限制由你定,它在本来闲置的时间里赚钱。

    挂牌、计量和打款都已经在跑。需求还很早——把它当成你在提供产能,而不是你在排队接活。

  4. 04

    出售数据

    已开放

    按你自己写的条款授权一份数据集、一路实时数据流或一个语料库——独家、限期或非独家。

  5. 05

    实体世界的工作

    已建成,未开放

    一台摄像头加一双手就能做的有偿工作:记录一个地点、查看一处工地、盯一场活动、去智能体去不了的地方。

    端到端已经建好,而且是刻意关着的。加入要看一项我们无法左右的合规备案,也要看是不是真的有活可接;开一个空市场只会浪费别人的时间。它开放的那天,这一行会自己改。

在它上面搭

一门生意,就是一组智能体可以操作的能力。

Shopify 让你开始卖东西,Stripe 帮你把钱转起来,云把机器租给你。它们都没给你一个操盘的人。在 CommandAGI 上,一门生意公布自己能做什么,而把一个进来的请求变成做完并核验过的工作所需要的协调,交给智能体。

门面

你提供什么、要多少钱、什么接什么不接。

接单与报价

请求进来,被读懂,带着价格回去。

结账与托管

客户先付款,钱先托管,交付之后才放。

派工

工单被路由到能接的那台机器、那个人或那支队伍。

核验

交付要对照它被接下时的条款来检查。

打款与账目

收入分账、结算到绑定账户,并可导出成流水。

它大概长这样

三个人一共有八台 3D 打印机。他们只公布一项服务:按图打印一个零件并寄出。订单进来,智能体依据模型报价,把它派给当下空闲的那台打印机,盯着打印过程,把成品对照图纸检查,然后把款项按三份释放出去。没有人写过一个门面,订单进来时也没有人必须守在桌前。

这是对形态的示意,不是一个客户案例。它用到的那些管道——挂牌、合约、资金托管、派工和打款——都已经在跑;这家打印工坊是一个推演出来的例子。

创办是怎么运作的把服务卖出去——开发者文档

掌控

信任不是姿态,而是做生意的基础设施。

01

看见

运行时就能看:屏幕、场景、它发出的每一次调用。客户可以看着自己正在付钱的那份工作。

02

指定

限定一个智能体可以做什么、在哪里做、用哪些资源、最多花多少。这些限制在每一次调用上强制执行,而不是在提示词里请求。

03

核验

一个做完的动作可以以证据收尾:跑了什么、改了什么、花了多少。结算读这份证据,争议也就有东西可读。

所以核验在这里不是一页伦理幻灯片。客户需要工作确实发生过的凭据,供应方需要自己确实交付了的凭据,付款需要一个可以据以清算的条件,争议需要一份记录。把它们拿掉,剩下的就是一个陌生人之间必须彼此看得顺眼的市场。结算与核验是怎么运作的。

它是怎么搭起来的

有哪些部件,每一个是什么。

边缘

一个 Cloudflare Worker,每个会话配一个 Durable Object——正在运行的智能体的实时状态、它的连接和它的循环。

机器

云上的虚拟机,每台跑一个智能体运行时,从一个有限的资源池里分配,并且预付计费,用量不可能超过余额。

仿真

一个可移植、纯 CPU 的物理运行时。一个仿真就是一份设计文档以无界面方式运行;一次运行是从第 0 帧起每一帧的录制。

模型

CommandAGI-000 从原始像素中还原带类型的结构,语言模型放在边缘而不是中心。

账本

预付的积分、资金托管,以及打到绑定账户的款项。没有透支,也没有任何东西为自己买单。

文件

一份文档、一个会话、一台机器、一份数据集——每一个都是 Drive 里一个你可以寻址、分享和复制的文件。

研究

难的不是写一段关于屏幕的话。

难的是从原始像素里还原出可靠到足以据此行动的结构,并且知道这份结构什么时候是错的。这就是我们做的事;做到了什么、没做到什么,都随手公开。

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全部研究模型说明

我们的立场

人类应当掌握自己的命运。

面对强大的 AI,有两种熟悉的答案:建一个守护者来看管人们,或者不断做出更好的工具再把它们发出去。我们坚持第三种——主权。智能作为人类意志的延伸,以及一个对生活在其中的人始终可读、可指挥的世界。这就是为什么这里的 AI 是管道而不是重点,也是为什么每一条指令都应当以你能核实的东西收尾。

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